一分钟看懂WDM

阅读量：99 次

发布时间：2019-02-26

本文共 1026 字，大约阅读时间需要 3 分钟。

WDM?????CWDM?DWDM?MWDM?LWDM??????

1. WDM????

WDM?Wavelength Division Multiplexing??????????????????????????????????????????????????????? = c???????????????????????????????WDM?????????????????????????????

2. CWDM?Coarse WDM?

CWDM?WDM????????????????????

?????1270nm?1610nm???18????

??????????????CWDM??????????????????????????

?????ITU-T G.694.2???????????????????????????????????1470nm?1610nm?8????

3. DWDM?Dense WDM?

DWDM?CWDM??????????????????????

???????1.6nm?0.8nm?0.4nm?0.2nm?????192???

?????1525nm?1565nm?C????1570nm?1610nm?L????

?????DWDM????????????????????????????????

4. MWDM?Medium WDM?

MWDM???????????????????????5G?????

?????????????Open WDM????CWDM??????TEC?????????3.5nm?????12??????

???????CWDM??????????????????????

5. LWDM?LAN WDM?

LWDM????????????????LAN????????

?????800GHz???????8????12??

???????????????????????????????

6. WDM????

????	CWDM	DWDM	MWDM	LWDM
????	1470-1610nm	1525-1565nm	?CWDM??	800GHz???

7. ??

CWDM??WDM???????????DWDM????????????MWDM?LWDM?????5G???????????????????????????????????????????

转载地址：http://xpjz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章

Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框

查看>>

pandas.columns、get_dummies等用法

查看>>

pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝

查看>>

pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答

查看>>

PANDAS.READ_EXCEL()输出‘；溢出错误：日期值超出范围‘；而不存在日期列

查看>>

pandas100个骚操作：再见 for 循环！速度提升315倍！

查看>>

Pandas:如何根据其他列值的条件对列进行求和?

查看>>

Pandas:对给定列求和 DataFrame 行

查看>>

Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践

Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列